当前位置: 海之晶网站设计> 建站知识> 建站教程>机器学习在设计者中的应用

机器学习在设计者中的应用

文章出处:网站建设-海之晶网络 | 网站编辑:网站设计 | 发表时间:2020/11/18 17:56:49
分享:

本文通过检测、预测和生成的应用来说明机器学习的威力。本文给出了机器学习使产品和服务更好的六个原因,并介绍了与这些应用相关的四种设计模式。为了帮助您开始学习,我列出了两个非技术性问题,这些问题将有助于评估您的任务是否准备好被机器学习。

大数据、小智能比格数据和大承诺。我们期待着,一旦大数据洪流被注入孕育的比特流中,将会发生许多事情。数据可以用多种方式使用。一是打造智能产品,二是做出更好的设计和商业决策。最后,后者也逐渐进入产品。机器学习是一种非常有前途的方法,从根本上塑造未来的产品和服务开发。机器学习是人工智能的一个分支。它采用了很多方法:深度学习和神经网络是两种著名的方法实例.机器学习意味着,不是程序员向计算机提供关于如何执行任务的详细说明,而是计算机自己学习任务。最近,一个非凡的里程碑是谷歌的AlphaGo软件学会了以世界冠军的水平掌握围棋游戏!几乎所有正常人都能在1秒内完成的事情,我们现在可以用人工智能来实现。Andrew Ng(@安德烈温),2016年10月19日,这个故事将引导你发现问题,通过机器现在容易咀嚼的问题。对机器学习(通常称为ML)有基本的了解会有所帮助。如果您不熟悉ML,我建议您阅读我对本主题的友好介绍或Nvidia对ML、AI和深度学习之间差异的清晰解释。

作为一名设计师,您将面临更多的需求和机会来使用体现机器学习的数字系统。随着围绕机器智能的大肆宣传,这将导致技术驱动的压力,广泛利用机器学习。如果不了解它的实际好处以及它对产品需求和客户体验的影响,可能会发生这种情况。

请继续关注机器智能游戏!作为一名设计师,要想让您对机器智能的任何计划以及如何在人机界面层上最佳地实现它发表意见,您需要知道它能做什么以及数字服务如何利用它。这篇文章提供了一个应用程序的概述,包括具体的例子,以及新的设计指南,你可以付诸实践。这将有助于做出实际的设计决策和确定正确的设计模式,包括不存在直接适用的解决方案以及必须跨域传递思想的情况

关键字:
南京市汉中路1号国际金融中心9楼
建站热线:13815417591
免责声明: 本站部分内容来源于互联网,如果本站部分内容侵犯您的权益,请您告知,站长会立即处理。