美国夏天的传统界限是阵亡将士纪念日和劳动节，但iOS开发者通过WWDC和iPhone发布来纪念这个夏天。尽管本周纽约的天气凉爽多雨，但我仍沉浸在一种夏日的心情中，期待着那个夏天和WWDC承诺的续约。

现在是6月4日的早晨，我正在复习我2017年WWDC的笔记。去年，我写了ARKit和coreml是其中两大亮点。看到苹果专注于机器学习（ML）让人耳目一新，但在2017年剩下的时间里并没有太多跟进。ARKit引起了一些兴趣，但没有一个杀手级的应用程序（可能是Pokemon Go，但在ARKit之前就很流行）。在Core-ML发布之后，苹果并没有在其最初的Core-ML可下载模型库中添加内容。

苹果确实发布了Turi Create，Lobe在上个月发布了一款新的有趣的Core-ML模型制造商。在Apple/ML领域，Swift的创建者chrislattner对TensorFlow采用了不同的方法。但从外部看，核心ML似乎有一个明显的用途：图像分类。似乎没有太多精力去探索各种各样的应用程序（尽管我们都知道ML是自动驾驶汽车的核心，以及像Google Duplex这样的出色演示）。

苹果使用ML的另一种方式是在Siri，今年早些时候，我写了一些关于SiriKit的文章，并提到了它与Alexa和Google相比所发现的和真正的不足之处。我探讨过的一个问题是，Siri对预先定义的意图的强调如何限制了它的范围，但却没有产生你可能从有限焦点获得的承诺的准确性